Bootstrap与ServerBootstrap handler对应bossGroup，childHandler对应workGroup

一、建立回归方程 回归是应用于预测输出变量为连续变化的场景，就像广为流传的房价与面积的关系，如果仅仅是一个因变量和一个自变量，那叫一元线性回归，如果是多个自变量一个因变量就叫多元线性回归。以下图为例： 图片来…

效果图： 思路： ​1.模拟点（如果你有真实的数据，那就是把数据幻化成canvas对应的坐标点）​ 模拟点时注意的点就是高起部分需要对称以及为了好看要随机出现上上下下2.画线​ 画线需要注意有一个匀速移动的过程。​ 比…

目录0. 引言1. 基于进程内存镜像信息struct mm_struct获取struct path调用d_path()获取当前进程的"绝对路径"2. 基于文件描述符(fd)、task_struct调用d_path()获取当前进程的"当前目录"3. 基于dentry、vfsmount调用d_path()获取当前进程的"当前目录&q…

文章目录1、Window对象1-1 全局Global对象1-2 窗口关系1-3 窗口位置1-3 窗口大小1-4 视口位置1-5 window.open()打开新的标签页1-6 window.close()关闭新窗口1-7 window事件1-8 定时器1-9 系统对话框2 location对象2-1 location属性2-2 location方法3 navigator对象4 history对…

自从本站openGPS.cn增加博客板块，也有一段时间了，通过这段时间的学习积累，意识到自建网站发布博客，中间要经历的几件事情： 1，百度搜索，360搜索，搜狗搜索等国内搜索引擎好久搜不到自己…

原文直达，欢迎关注，点赞！ 为什么碰到几个做嵌入式开发的人都说做MCU开发没什么意思，要做基于Linux系统的嵌入式开发? - CodeAllen的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/313859064/answer/2897102165 虽然单片机也有高薪…

Spring注解是从2.5版本开始提供的，基于注解的依赖注入功能延续了Spring框架内在IoC容器设计与实现上的一致性。除了依赖关系的“表达”方式上的不同，底层的实现机制基本保持一致。 Spring2.5提供的基于注解的依赖注入方式主要有Autowired和Qualifier&…

15版默认关闭三指拖动窗口，需要按住后再移动。 设置开启 三指拖动窗口功能如下： 左上角点击小苹果，系统偏好设置，第四行找到‘辅助功能’ 辅助功能，左侧列表里，找到‘鼠标与触控板’，右侧‘触控…

最近几天都在学习git，一个分布式版本管理软件。 学习git的原因是平时在写代码的时候修改代码总是让我焦头烂额， 所以我希望通过学习git能够解决这个问题（目前还远远达不到这个 目标 ）。下面来梳理一下git学习过程中的一些概念。 …

其实在上一篇介绍树结构的时候，已经有了一些算法的相关内容介入。而在图这种数据结构下，会有更多有关图的算法，比如广度优先搜索，深度优先搜索最短路径算法等等。这是我们要介绍的最后一个数据结构。同时也是本系列最为复杂的一个…

文章目录简介原理代码过拟合前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 简介 多项式回归（Polynomial Regression）顾名思义是包含多个自变量的回归算法&#x…

前言本篇文章我主要分享几个我认为MyBtis比较重要的点，亦或是MyBatis在面试中高频的几个问题的分析，好~废话不多说，我们直接开始干货！！！MyBatis框架前言一、基础概述1.概述：2.优点：3…

在线绘图神器 很多小伙伴咨询说博客文章里的技术图怎么画出来的，这里透个底，大部分都是通过processon画出来的，在线画图十分方便，几乎可以画出你想要的任何技术图，包括：流程图、思维导图、原型图、UML图、…

信息熵，信息增益概要实例一实例二概要 信息增益表示得知特征A的信息而使得类Z的信息的不确定性减少的程度。 特征A对数据集D的信息增益 G(D,A)，定义为集合的信息熵 H(D) 与特征A给定条件下D的信息条件熵 H(D|A) 之差，即公式为：G(…

从先序遍历还原二叉树 做此题的思路和用 中序遍历和前（后）序遍历重建二叉树的思路是非常一致的。 从序列中找出根节点、左子树、右子树——不断切割序列，递归地向下建树 ——而确定根节点和左右子树根节点的依据就是深度。 时间复杂度&#x…