subprocess作用模块用于生产新的进程，连接到其输入、输出、错误管道，并获取其返回值1. 如何使用subprocess模块启动子进程的推荐方法是使用以下方便功能。 对于更高级的用例，当这些不满足您的需要时，使用底层的Popen interfacesub…

CentOS6.5内核升级文适用于CentOS 6.4, CentOS 6.5，亲测可行，估计也适用于其他Linux发行版。1. 准备工作1.1 下载源码包Linux内核版本有两种：稳定版和开发版，Linux内核版本号由3个数字组成：r.x.y r:主版本号 …

2022.11 开始华为机试 Od 应该是加新题了，优先更新最新的题目。 Python + JAVA + JS 三个版本题解合集。！！！超值优惠！！！ C 版本题解 JavaScript 版本题解 C++ 版本题解 Python 版本题解 新题【2022.11月后】

一、原理 CSS盒模型 一个盒子包括：marginborderpaddingcontent。上下左右边框交界处出呈现平滑的斜线。利用这个特点，通过设置不同的上下左右边框宽度或者颜色可以得到小三角，小梯形等。 调整宽度大小可以调节三角形形状。 示例1：…

目录 0 前言 1 什么是OTG？ 2 软硬件环境 3 烧写步骤 0 前言 在使用开发板开发时，时常需要把编译好的镜像文件烧写至开发板，通常我们使用OTG在线烧写方式，开发阶段调试效率很高，也可以使用TF卡烧录，就需要先把TF卡做成类似启动盘，像Windows用U盘做操作系统时，要有一…

前言：本文章是在同处局域网内的两台windows电脑，且MySQL是5.5以上版本下进行的一主多从同步配置，并且使用的是集成环境工具PHPStudy为例。最后就是ThinkPHP5的分布式的连接，读写分离配置，以后会用代码简单测试读写分离…

整个可视化搭建系统分为三部分，分别是配置页(setting),视图页(view) 和 json schema。配置页生成 json schema，视图页消费 json schema 基本原理 通过json schema保存用户所编辑的内容并保存到数据库，渲染页面时再从数据库读取所需要的页面数…

一直知道java.util.concurrent.Executors#newCachedThreadPool()方法里面使用了SynchronousQueue队列，但是自己在项目中却找不到使用该队列的场景，今天看到这篇文章，于是意淫出一个使用场景：有一个线程数为1的线程池，每…

在NDC London上，JetBrains发布了一个新项目——跨平台的C# IDE，它基于IntelliJ Platform并使用ReSharper技术进行开发。该项目代号为Project Rider，这款IDE包含了大家早已熟悉的来自于ReSharper与基于IntelliJ的IDE的诸多特性，比如…

前端使用input 来写radio,小程序使用radio标签 也可以使用单标签1.自定义radio样式、wx默认的是真的丑/* 单选框样式 *//* 初始样式 */radio .wx-radio-input{width: 32rpx;height: 32rpx;border-radius: 0}/* 选中后的 背景样式 ( 背景 边框 ) */radio .wx-radio-input.wx-rad…

* private:只允许在本类中进行访问 * public:允许在任意位置访问* protected:允许在当前类、同包子类/非子类、跨包子类调用；跨包非子类不允许* 默认：允许在当前类、同包子类/非子类调用；跨包子类/非子类不允许调用

转载：http://www.csdn.net/article/2015-11-26/2826332 摘要：分类问题是商业业务中遇到的主要问题之一。本文对三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和…

转载请注明出处，谢谢http://blog.csdn.net/ACM_cxlove?viewmodecontents by---cxlove 题目：从一个点出发，8个方向，给出每一步的方向，求出走过的路径形成的多边形的面积。不过题目说了会首尾相接，而且不会…

#常见约束/*含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中数据的可靠性和准确性分类：六大约束not null:非空，用于保证字段的值不能为空比如姓名，学号等default:默认，用于保证该字段有默认值比…

加入属性 单元格重叠变粗 使用border-collapse:collapse; 可以解决。转载于:https://www.cnblogs.com/lovejunjuan/p/4894571.html

简介 缺失数据（missing data）在大部分数据分析应用中都很常见。pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松。 例如， pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。 pandas使用浮点值NaN（not a Number）表示…