太阳再次升起，阳光洗去昨日的漂泊。推开门，又是一条林荫道。脚步向前，时间的蹉跎抹去后面的印记。忽然，停下，回头，忆起往夕种种。只见紧锁着的大门，已不再开。笑笑，脚步再次向前。用…

world 转载于:https://www.cnblogs.com/heviny/p/11252229.html

evops是一个非常高大上的名字，事实上说的简单点就是开发和运维本身就是一个团队的，要干就一起把事情干好。谁出了问题，站点都不行。作为一个架构师。必需要devops，并且要知道怎样推行devops。首先要自己主动化，举个阿里…

很多朋友在用IIS6架网站的时候遇到不少问题，而这些问题有些在过去的IIS5里面就遇到过，有些是新出来的，做了很多次试验，结合以前的排错经验，做出了这个总结，希望能给大家帮上忙。 问题1：未启用父…

太阳再次升起，阳光洗去昨日的漂泊。推开门，又是一条林荫道。脚步向前，时间的蹉跎抹去后面的印记。忽然，停下，回头，忆起往夕种种。只见紧锁着的大门，已不再开。笑笑，脚步再次向前。用…

maven导包创建SpringBoot 这种最常见&#xff0c;一般项目是很多框架搭配使用的一般就导入 SpringBoot maven地址 我写文章时最新稳定版本是&#xff1a;2.7.2版本 在 pom.xml 文件中导入&#xff1a; <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId>…

本小节开始正式进入滤镜特效算法实践系列，借助图像滤镜特效算法的实现，我们将激发大家的学习兴趣，同时为从事图像算法滤镜相关的工作打下坚实的基础。 滤镜最原始的定义是相机前面的光学滤镜片，不同的镜片，会拍出不同的效果。当然，这个定义中的滤镜是硬件，而随着软件技术…

COMPILER_SPECIFIC_LINK_MAP -Wl,-Map 未完待续&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;

1、Configuration&#xff1a;告诉spring这是一个配置类2、Bean&#xff1a;给容器中注册一个bean&#xff1b;类型为返回值的类型&#xff0c;id默认是用方法名作为id&#xff1b;默认是单实例3、ComponentScan&#xff1a;包扫描&#xff0c;自动把Controller、Service、Repo…

Java JDK安装完成需要进行配置&#xff0c;然后进行检测&#xff0c;确认无误之后才能正常使用&#xff0c;为了帮助第一次接触JDK的小伙伴们更快入门&#xff0c;本文就以Java JDK9.0为例&#xff0c;演示软件安装、配置、检测这一系列流程&#xff0c;请看具体说明。安装Java…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 前言&#xff1a; 随着近几年来&#xff0c;SOA&#xff0c;EAI等架构体系的日渐成熟&#xff0c;Webservice越来越炽手可热&#xff0c;尤其是在企业做异质平台整合时成为了首选的技术。 Java的Webservice技术更是层出不…

ObjectIAid是一个可利用现有代码逆向生成UML图的Eclipse插件。 官方网址&#xff1a;点击打开链接 使用技巧&#xff1a; 使用时在当前Project右键选择New->Other->ObjectAid UML Diagram->Class Diagram->Next&#xff0c;输入名称即可创建UML模型文件。 只要将…

一、 1、OSI与TCP/IP对应&#xff1a; TCP/IP各层功能&#xff1a; 链路层&#xff1a;包括操作系统的设备驱动程序和计算机的网卡&#xff0c;提供底层传输服务。 网络层&#xff1a;为数据选择路由&#xff0c;在众多计算机和网络设备组成的网络中选择一条传输路线进行传输。…

Ant的来历 前段时间在学习淘宝的前端框架Kissy&#xff0c;在项目开发指南中看到了Ant&#xff0c;由于以前听过&#xff0c;所以来了兴趣。正如上篇文章所说&#xff0c;前端实践非常重要&#xff0c;于是就从头到尾研究起Ant来。。 说来&#xff0c;Ant来自Java&#xff0c;是…

luogu1352没有上司的舞会 分析&#xff08;树形DP模板题&#xff09;&#xff1a; 没学树形DP的&#xff0c;看一下。 把该题抽象到一颗树中&#xff0c;设i的下属就是他的儿子&#xff0c;则有两种情况&#xff1a; 如果i参加&#xff0c;他的儿子就不能参加。 如果i不参加&am…

Bagging Bagging是并行式集成学习算法最著名的代表&#xff0c;基于自助采样法&#xff08;bootstrap sampling&#xff09;。 给定m个样本的数据集&#xff0c;选取m次&#xff0c;每次选1个样本&#xff0c;构成一个新的样本集&#xff0c;其中有的样本集在原始样本集中多次…