3.set_difference 功能描述：求两个集合的差集 函数原型set_difference(iterator beg1,iterator end1,iterator beg2,iterator end2,iterator dest); //求两个集合的差集 //注意：两个集合必须是有序序列 //beg1容器1开始迭代器 //end1容器1结束迭代器 /…

解决方案 1.手动下载插件 https://github.com/ranzou06/intellij-javadocs/blob/master/intellij-javadocs.zip?rawtrue 2.在idea的安装目录下新建myplugins文件夹 将zip文件放入其中 3.打开idea-file-settings-Plugins-install plugins from disk-选中zip文件-重启即可转载于…

PHP 5.3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，能够大大缩短程序执行时间。　　我之前的文章中说过，大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上，因为它可以简单地通过横…

ctags 在使用vim编程和浏览代码是非常有用。可以用CTRL]和CTRLt 来回跳转关键字。先生成自己工作目录的tags。最简单粗暴用法： $cd yourwork $ctags -R * 这样会生成一个tags文件。不过，这种有个问题，成员变量没有包含在里面。所以自动完成对…

一.重写与重载的区别 具体的重载在我之前的博文有写过，有兴趣的小伙伴可以看一下。 二.方法重写的规则 重写方法所在的类要与原方法类为继承关系方法名相同参数列表相同返回值类型相同或是父类返回值的子类访问修饰符不能严于父类抛出的异常不能多余父类父类的静态…

同源数据库的多源支持 日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置sping data jpa对多数据源的使用，一般分一下为三步： 1 配置多数据源2 不同源…

[aligncenter] :D :D :D 文章不错转载地 :D :D :D [/align]在本文中，我们将详细了解最好的数据对象XMLBean。从传统角度来说，在Java应用程序中使用XML，就是在从XML文档向Java导入数据的技术或从数据模型层向XML导出数据技术之间架起了一座桥…

地上有一个 m 行和 n 列的方格，横纵坐标范围分别是 0∼m−1 和 0∼n−1。 一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格。 但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 请…

0. 背景 在给不同部门的同学讲解系统时，如果用手势解释解决方案，还有很多“这块和这块通过...”在解释复杂的概念时，大部分人都会晕。我们需要一个视觉效果。有人说一个架构图不就行了吗？但架构图不是一个“放之四海而皆准”的解决…

目录 定时/计数器应用范围 定时/计数器概述 定时/计数器的结构和工作原理 定时/计数器的结构： 定时/计数器的工作原理： 定时/计数器的控制寄存器 定时/计数器方式寄存器TMOD 定时/计数器控制寄存器TCON 定时/计数器的四种工作方式 方式0 方式1 …

PostgreSQL的监控方案目前使用比较多的有zabbix和prometheus，第三方提供了一些监控模板直接导入即可，也可以根据自己关注点自定义监控指标。但是这些监控安装和配置比较麻烦，本文介绍一款轻量级的监控小工具Sampler，Sampler是用于…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Prime Factors 方法一： 1、计算出100000以内的所有素数，存在连表里； 2、然后针对每一个case： （1）遍历链表，针对链表中的每一个素数&…

【回复“1024”，送你一个特别推送】看到标题你们是不是有这么一个疑问呢？微信和邮箱之间有什么秘密呢？可能你会认为是这么一个公开的秘密，那就是：众所周知，张小龙在加入腾讯之前，自己做了一款邮…

无论是哪种C/S技术，涉及数据可视化就非常的累赘了，当然大神也一定有，只不过面向大多数人，还是通过网页来实现，有的时候不想把这两个功能分开，一般会是客户的原因，所以我们打算在WPF中嵌入WebBro…

E L（Expression Language） 目的：为了使JSP写起来更加简单。表达式语言的灵感来自于 ECMAScript 和 XPath 表达式语言，它提供了在 JSP 中简化表达式的方法。 禁用EL表达式的3种方式 1、语法结构${expression}2、[ ]与.运算符EL 提供…

一、论文 《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》 随着深度卷积神经网络（DCNN）的发展，有关超分辨率的最新研究已经取得了进展。 特别地，残余学习技术表现出改进的性能。 在本文中，我…